L’un des apports les plus visibles de l’IA dans les services IT concerne l’automatisation des tâches...

En complément, la gestion des tickets peut être largement automatisée. Des outils comme ServiceNow o...

Les agents conversationnels alimentés par l’IA se sont largement démocratisés au sein des services I...

Des entreprises comme BNP Paribas ou L’Oréal ont intégré de tels assistants pour accompagner plusieu...

L’IA s’avère également précieuse dans la surveillance des infrastructures informatiques. Des outils ...

Dans le domaine de la cybersécurité, l’IA renforce les capacités de détection des menaces. En analys...

Avec la généralisation du cloud computing, la gestion des ressources devient un enjeu financier stra...

Par ailleurs, des outils comme Apptio ou CloudHealth analysent la consommation réelle et proposent d...

Dans le cadre des pratiques DevOps, l’IA devient un allié précieux pour automatiser et fiabiliser le...

Côté tests, des solutions comme Mabl ou Testim génèrent automatiquement des scénarios de test intell...

Malgré ses nombreux avantages, l’intégration de l’IA dans les services IT doit se faire avec discern...

La réussite repose aussi sur une bonne gouvernance des données : respect de la confidentialité, conf...

Selon une étude de Juniper Research, les interactions via des chatbots atteindront 9,5 milliards d’i...

Les chatbots sont des programmes conçus pour simuler une conversation humaine. Historiquement, ils f...

On distingue :

Les assistants virtuels vont plus loin : ils comprennent les intentions de l’utilisateur, accèdent à...

L’un des cas d’usage les plus répandus est le support client. Les chatbots peuvent :

Zendesk et Intercom, par exemple, proposent des solutions hybrides où les chatbots automatisent les ...

Les assistants RH automatisent :

Un rapport de Deloitte (2024) indique que 38 % des grandes entreprises ont adopté des assistants vir...

Les bots conversationnels facilitent :

Des plateformes comme Drift ou HubSpot proposent des chatbots orientés conversion, capables d’augmen...

L’IA conversationnelle permet aux entreprises de maintenir une présence continue, même en dehors des...

En moyenne, 30 à 50 % des requêtes traitées par les services client sont répétitives. L’automatisati...

Selon IBM, un chatbot bien entraîné permet de réduire les coûts d’assistance de 30 % à 50 %. Le reto...

Les progrès en NLP sont au cœur de la révolution conversationnelle. Des modèles comme GPT-4, BERT ou...

Parmi les plateformes les plus utilisées :

Même si les chatbots progressent, ils peuvent :

Le RGPD impose d’informer clairement les utilisateurs qu’ils parlent à une machine, et de leur offri...

Des systèmes hétérogènes et peu flexibles

Les systèmes d’information d’entreprise ont souvent été construits par couches successives, avec des...

Une dépendance aux systèmes legacy

De nombreuses entreprises reposent encore sur des applications dites “legacy” (anciennes technologie...

Qualité, accessibilité et gouvernance des données

Les données sont le carburant de l’intelligence artificielle. Pourtant, dans beaucoup d’entreprises,...

Accès en temps réel et infrastructures adaptées

Certaines applications d’IA, comme la détection de fraude ou la maintenance prédictive, nécessitent ...

Nouveaux risques en cybersécurité

L’introduction de modules IA peut augmenter la surface d’exposition aux cyberattaques. Les connexion...

Respect du RGPD et de l’éthique des algorithmes

Le règlement général sur la protection des données (RGPD) impose des règles strictes en matière de c...

Des collaborateurs parfois réticents

L’arrivée de l’IA est souvent perçue comme une menace. Peur du remplacement, manque de formation, fa...

Une transformation des processus métier

L’IA ne peut pas être une simple couche ajoutée à l’existant. Elle exige souvent de repens¬er les pr...

Des investissements importants à prévoir

Entre le nettoyage des données, la mise à jour des infrastructures et la formation des équipes, le c...

Nécessité de nouvelles compétences

L’intégration d’IA requiert des profils rares : data engineers, experts MLOps, architectes cloud, et...

Commencer petit, mais penser grand

Plutôt que de viser une transformation globale immédiate, il est conseillé de démarrer par un cas d’...

Adopter une architecture ouverte et modulaire

S’appuyer sur des API standardisées, des microservices, ou encore des plateformes low-code/no-code f...